聯(lián)合資信 作者：宏觀研究部
來源：聯(lián)合資信（ID：lianheratings）
?經(jīng)濟(jì)規(guī)模大的東部地區(qū)省份，工業(yè)企業(yè)利潤增速、貿(mào)易、社融等排名均相對(duì)靠前；貴州、江西等GDP增速較高的中西部地區(qū)省份，居民收入、消費(fèi)增速等方面排名相對(duì)靠前；而經(jīng)濟(jì)增速以及GDP規(guī)模均較小的省份，如東北三省，各個(gè)維度的排名均相對(duì)靠后，且近些年這種差距有走闊的趨勢(shì)。
?GDP總量在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的分化較為明顯，東部地區(qū)繼續(xù)維持領(lǐng)跑態(tài)勢(shì)；2020年，除湖北以外，其余30個(gè)省份GDP增速全部轉(zhuǎn)正，中西部地區(qū)增速分化更為明顯，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)相對(duì)較慢，東部地區(qū)則相對(duì)較為均衡。
?中部地區(qū)固定投資增速整體相對(duì)較高，除湖北以外均超過全國水平，西部分化較為明顯；東部、中部以及西部地區(qū)消費(fèi)增速分化加劇，東北地區(qū)消費(fèi)增速排名整體靠后；出口貿(mào)易主要集中在廣東、江蘇、浙江、上海、山東以及福建等東部地區(qū)沿海城市。
?工業(yè)生產(chǎn)方面，僅青海、海南以及湖北三個(gè)省份的工業(yè)增加值增速尚未轉(zhuǎn)正；東部地區(qū)工業(yè)企業(yè)利潤遙遙領(lǐng)先，中部和西部地區(qū)次之，東北地區(qū)明顯落后；區(qū)域內(nèi)分化程度進(jìn)一步加劇。
?流動(dòng)性方面，區(qū)域間分化明顯，GDP規(guī)模較大的省份獲得了更多的流動(dòng)性支持；從社融結(jié)構(gòu)看，東部地區(qū)對(duì)貸款的依賴度相較其他地區(qū)較低，直接融資比重較高；經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的省份，如青海、東三省，政府債券融資占比較高。
?從各地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展情況看，東部及西部地區(qū)維持人口流入的狀態(tài)；東部地區(qū)科研產(chǎn)出和投入優(yōu)勢(shì)明顯；除了內(nèi)蒙古和寧夏連續(xù)兩年能耗正增長以外，其余省份能耗繼續(xù)下降。
一、區(qū)域[1]經(jīng)濟(jì)發(fā)展分化明顯，東部地區(qū)繼續(xù)維持領(lǐng)跑態(tài)勢(shì)
從GDP總量看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的分化較為明顯，東部地區(qū)繼續(xù)維持領(lǐng)跑態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)依托于長三角和珠三角的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)以及臨港口的地理位置優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模一直維持領(lǐng)跑全國的態(tài)勢(shì)，其中廣東、江蘇、山東、浙江四個(gè)東部經(jīng)濟(jì)大省GDP均超過6萬億元，自2013年以來持續(xù)保持全國領(lǐng)先；海南人口較少且工業(yè)化程度低、服務(wù)業(yè)也未實(shí)現(xiàn)較好發(fā)展，近年來其經(jīng)濟(jì)規(guī)模一直位于較低水平。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異相對(duì)較小，其中2020年受疫情影響最大的湖北，GDP規(guī)模有所下滑，位列全國第八位，但與2019年相比僅下降一位，主要是由于其經(jīng)濟(jì)基數(shù)較大且疫情短期內(nèi)得到有效控制。西部地區(qū)發(fā)展相對(duì)滯后，其中青海、寧夏和甘肅以及西藏GDP規(guī)模低于1萬億。東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以石油化工、鋼鐵等傳統(tǒng)工業(yè)為主，新興產(chǎn)業(yè)占比較低，近年來經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足，GDP總量相對(duì)落后。
從GDP增速看，2020年除湖北以外，其余省份增速全部為正，其中西藏以7.80%的增速領(lǐng)跑全國，主要是其受疫情沖擊較??；貴州以4.46%的增速連續(xù)第四年位列第二。整體看，有20個(gè)省份的GDP增速超過全國。分區(qū)域看，東部地區(qū)增速相對(duì)較為平穩(wěn)，中部和西部地區(qū)GDP增速分化更為明顯，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速相對(duì)較低。
2020年各省份GDP規(guī)模變動(dòng)不大，且人口流動(dòng)短期內(nèi)并不會(huì)有趨勢(shì)性的變化，因此我們采用2019年的人均GDP進(jìn)行觀察。從2019年人均GDP規(guī)?？?，東部地區(qū)領(lǐng)跑全國，除了東部地區(qū)以外，其他地區(qū)沒有明顯分化。大部分省份人均GDP隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而進(jìn)一步提升，值得注意的是東三省以及天津、山東，2019年人均GDP較2018年反而下降，尤其是天津下降顯著，主要是因?yàn)樘旖蚣皷|三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均以石油化工、鋼鐵等傳統(tǒng)工業(yè)為主，而近些年隨著我國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力放緩，造成經(jīng)濟(jì)增長放緩、人均GDP下降。
從三大產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比看，第三產(chǎn)業(yè)是各省第一大產(chǎn)業(yè)，與2019年相比幾乎沒有變化，與我國的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成相一致。具體看，作為全國政治中心的北京以及內(nèi)陸金融中心的上海第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展顯著優(yōu)于其他省份；海南和黑龍江的第一產(chǎn)業(yè)占比明顯高于全國其他地區(qū)。分區(qū)域看，東部地區(qū)和東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成差異更為明顯，而中部及西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成差異不大。
二、三大需求同步改善，投資拉動(dòng)屬性明顯
1、固定資產(chǎn)投資：中部地區(qū)投資增速整體相對(duì)較高
2020年各省份的固定投資增速較2019年有較大的變化，其中有13個(gè)省份固定資產(chǎn)投資增速超過2019年，18個(gè)省份不及2019年。除福建、內(nèi)蒙古、青海以及湖北以外，其余27個(gè)省份固定資產(chǎn)投資增速均實(shí)現(xiàn)正增長。中部地區(qū)固定資產(chǎn)投資增速整體相對(duì)較高，除湖北以外均超過4%（全國固定資產(chǎn)投資增速為2.90%）；西部地區(qū)分化較為明顯。
房地產(chǎn)投資方面，2020年31個(gè)省份中除重慶、天津以及湖北以外，其余28個(gè)省份房地產(chǎn)投資均為正增長；有15個(gè)省份房地產(chǎn)增速高于全國增速（7%），且有9個(gè)省份的增速已經(jīng)超過2019年同期水平。分區(qū)域看，西部地區(qū)房地產(chǎn)投資增速整體高于其他省份。進(jìn)一步比較固定資產(chǎn)投資增速與房地產(chǎn)投資增速發(fā)現(xiàn)，僅江西、黑龍江、廣西、海南、重慶以及天津的固定投資增速大于房地產(chǎn)投資增速，大部分省份的固定投資增速依賴于房地產(chǎn)投資支撐，與全國投資結(jié)構(gòu)相同。
2、消費(fèi)：尚未恢復(fù)至2019年水平
2020年全國31個(gè)省份中僅6個(gè)省份實(shí)現(xiàn)正增長，且全部尚未恢復(fù)至2019年的消費(fèi)水平。貴州、江西、安徽等省份消費(fèi)增速延續(xù)了2015年以來的名列前茅，其GDP增速表現(xiàn)也較為優(yōu)異，主要是其近幾年發(fā)展的優(yōu)勢(shì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，如貴州的電子元件、江西的半導(dǎo)體以及安徽的芯片、半導(dǎo)體以及人工智能等，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從而促進(jìn)居民的消費(fèi)能力提升。分區(qū)域看，東部、中部以及西部地區(qū)消費(fèi)增速分化明顯，而東北地區(qū)消費(fèi)增速排名整體較為靠后。
從2021年居民可支配收入增速看，除湖北以外，其余30個(gè)省份居民可支配收入增速全部實(shí)現(xiàn)正增長，且全部低于2019年水平。除了云南、山東、廣西、海南、新疆以及黑龍江以外的25個(gè)省份居民收入增速超過該省GDP增速，其中西藏延續(xù)2015年以來的領(lǐng)跑全國的趨勢(shì)，主要是由于西藏的中央轉(zhuǎn)移支付力度較大，受疫情影響較小。分區(qū)域看，西部地區(qū)居民收入增速分化最為明顯，中部地區(qū)次之，且中部和西部地區(qū)居民收入增速整體高于東部和東北地區(qū)，居民人均可支配收入增速前十均為中部和西部省份，或與其基數(shù)較低相關(guān)。整體看消費(fèi)增速恢復(fù)最快的省份的居民可支配收入增速排名也較為靠前，比如江西、安徽、貴州等省份，但部分省份的消費(fèi)增速排名與可支配收入增速排名并不完全一致，主要是因?yàn)槁糜?、網(wǎng)購等跨省消費(fèi)的存在。
3、外貿(mào)：出口集中在東部沿海地區(qū)
外貿(mào)方面，區(qū)域出口集中度較高。2020年，東部地區(qū)沿海城市廣東、江蘇、浙江、上海、山東以及福建出口貿(mào)易額（按美元計(jì)價(jià)）占全部出口貿(mào)易額的73.24%，上述六省出口額較2019年增長3.17%（全國增長3.60%）；而全年出口額不足百億的省份全部集中在西部和東北地區(qū)。與2019年相比，有12個(gè)省份出口金額出現(xiàn)下降，19個(gè)省份出口金額上升。分區(qū)域看，2020年東部、西部、中部以及東北地區(qū)出口占我國總出口比重分別為79.11%、9.53%、9.52%和1.84%，與2019年相比，中部、東部和東北地區(qū)出口比重均有下降，其中中部地區(qū)出口比重下降5.33個(gè)百分點(diǎn)，下降較為明顯，西部地區(qū)出口比重略有上升。在我國的出口中，出口額較大的產(chǎn)品有機(jī)電設(shè)備、紡織品、家具玩具和車輛及零部件等，與上述東部沿海六省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)，同時(shí)沿海的地理位置也為其出口提供了很大便利。
三、工業(yè)生產(chǎn)分化明顯，東部利潤比重遙遙領(lǐng)先
受疫情影響，2020年一季度全國工業(yè)生產(chǎn)幾乎停滯，二季度以來各地區(qū)經(jīng)濟(jì)逐漸恢復(fù)，但恢復(fù)進(jìn)程存在差異。從全年工業(yè)增加值增速看，僅青海、海南以及湖北三個(gè)省份的工業(yè)增加值增速尚未轉(zhuǎn)正。分區(qū)域看，各區(qū)域內(nèi)的工業(yè)恢復(fù)程度不同，分化較為明顯。西藏受疫情影響較小，工業(yè)增加值同比增長9.6%，領(lǐng)漲全國，吉林和新疆以6.9%的增速并列全國第二。吉林的第一大產(chǎn)業(yè)是汽車制造，而2020年二季度以來汽車銷售生產(chǎn)持續(xù)火熱，從而帶動(dòng)吉林的工業(yè)修復(fù)增速領(lǐng)先全國。與2019年相比，僅有7個(gè)省份工業(yè)增加值增速超過2019年，大部分省份工業(yè)生產(chǎn)尚未完全從疫情中修復(fù)，增速不及2019年同期水平，尤其是海南和湖北，其中湖北是因?yàn)槭芤咔橛绊懽畲螅瑖?yán)重影響工業(yè)生產(chǎn)且復(fù)工慢于其他省份；而海南因?yàn)槁糜螛I(yè)大幅萎縮導(dǎo)致相關(guān)的工業(yè)生產(chǎn)大幅下滑。
東部省份工業(yè)企業(yè)利潤遙遙領(lǐng)先，中部和西部次之，東北地區(qū)明顯落后。從2020年工業(yè)企業(yè)利潤絕對(duì)值看，工業(yè)企業(yè)利潤排名前十的省份中有6個(gè)省屬于東部地區(qū)。分區(qū)域看，東部、中部、西部以及東北地區(qū)工業(yè)利潤占全國工業(yè)企業(yè)利潤比重（以下簡(jiǎn)稱“工業(yè)利潤比重”）分別為58.40%、19.83%、18.47%和3.30%。與2019年相比，有13個(gè)省份工業(yè)企業(yè)利潤額出現(xiàn)下降，其中湖北省下降幅度最大。分區(qū)域看，東部地區(qū)工業(yè)利潤比重較2019年提高0.58個(gè)百分點(diǎn)，仍然遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)，主要是東部省份工業(yè)分布相對(duì)平衡，且貿(mào)易順差提升了企業(yè)盈利能力；中部地區(qū)工業(yè)利潤比重較2019年下降1.15個(gè)百分點(diǎn)，主要是因?yàn)楹弊鳛橹胁康貐^(qū)的利潤大省，利潤比重大且下降明顯，從而帶動(dòng)中部地區(qū)工業(yè)利潤比重下降；部地區(qū)工業(yè)利潤比重較2019年提高1.24個(gè)百分點(diǎn)，雖然西部地區(qū)工業(yè)利潤比重繼續(xù)提升，但由于省份眾多且分化明顯，所以平均來看西部地區(qū)工業(yè)企業(yè)利潤水平依然較低；東北地區(qū)比重較2019年下降0.66個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)企業(yè)盈利能力繼續(xù)下降，主要是其產(chǎn)業(yè)集中度較高，企業(yè)盈利水平主要依賴于石油化工和黑色金屬產(chǎn)業(yè)鏈的景氣度。
從企業(yè)利潤增速看，2020年工業(yè)利潤增速最大值與最小值差距為44.30%（2019年為42.1%），地區(qū)間的差異較2019年進(jìn)一步加大。有15個(gè)省份工業(yè)企業(yè)利潤為負(fù)增長，較2019年減少3個(gè)省份；17個(gè)省份工業(yè)企業(yè)利潤增速超過2019年。分區(qū)域看，東部、西部和中部地區(qū)各省份分化均較為明顯，且有進(jìn)一步加劇的趨勢(shì)，東北地區(qū)三省全部負(fù)增長，主要是因?yàn)?020年國際大宗商品價(jià)格不景氣在一定程度上壓縮黑色金屬以及石油開采及加工行業(yè)的利潤。
四、流動(dòng)性向東部區(qū)域集中，資金使用效率整體有所下降
區(qū)域間的流動(dòng)性分化明顯，GDP規(guī)模較大的省份獲得了更多的流動(dòng)性支持。2020年，東部地區(qū)廣東、江蘇、浙江以及山東僅四個(gè)省份新增社融規(guī)模占全國新增社融的41.93%，東北地區(qū)新增社融規(guī)模比重只占全國新增社融的2.25%，地區(qū)間差異很大。整體看，2020年僅黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古以及青海的新增社融低于2019年水平，在全國新增社融大幅增長的背景下，上述四個(gè)省份的新增社融規(guī)模反而較2019年下降，進(jìn)一步反映了資金的“擇優(yōu)”選擇性。從社融結(jié)構(gòu)看，各區(qū)域分化程度也較為明顯，東部地區(qū)對(duì)貸款的依賴度相較其他地區(qū)較低，直接融資比重較高；經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的省份，如青海、東三省，政府債券融資占比較高。
GDP與新增社融的比值可以衡量各省份的資本使用效率。從各省的數(shù)據(jù)看，大部分省份的資金并未有效拉動(dòng)GDP的增長，如廣東、江蘇、浙江、山東等融資大省，資金使用效率較低，且與2019年相比進(jìn)一步降低，與之相反的是，遼寧、內(nèi)蒙古、青海等經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的省份，資金使用效率較高，主要是由于這些地區(qū)的政府債券融資比重較大且經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)較為明顯。
1、人口：東部及西部地區(qū)繼續(xù)呈現(xiàn)凈流入
2019年，我國人口凈流入[3]的省份有14個(gè)，與2018年比減少1個(gè)，人口凈流出省份較2018年增加4個(gè)。廣東、浙江、新疆和重慶自2015年以來持續(xù)是人口流入的大省，2019年浙江憑借人才引進(jìn)政策首次超越廣東成為全國人口凈流入最大的省份，人口流入同比增長71.63%。東北三省從2013年開始人口凈流出，至今已經(jīng)持續(xù)了7年，而部分中部省份，如江西、河南以及東部人口大省山東，情況同樣不樂觀，是人口流出大省。分區(qū)域看，東部和西部地區(qū)人口繼續(xù)呈現(xiàn)凈流入狀態(tài)，中部地區(qū)轉(zhuǎn)為人口凈流出，東北地區(qū)則繼續(xù)為人口凈流出。影響人口流動(dòng)的主要有兩方面原因：一是就業(yè)機(jī)會(huì)，廣東、上海等由于其高度發(fā)達(dá)的行業(yè)形態(tài)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)持續(xù)保持對(duì)人才的強(qiáng)吸引力；二是工資水平，從2019年人均GDP來看，北京、上海、浙江、廣東、江蘇以及重慶等省份人均GDP較高且增速較高，而東北三省人均GDP較低且2019年轉(zhuǎn)為下降。新疆除了以上兩個(gè)原因外，西部大開發(fā)等人才政策也是人口流入的重要因素之一。
從勞動(dòng)力人口來說，報(bào)告測(cè)算的數(shù)據(jù)顯示，1985-2018年間，全國勞動(dòng)力人口（包括學(xué)生）的平均年齡從32.2歲上升到了38.4歲。平均年齡最高的前五個(gè)省份是黑龍江、遼寧、吉林、重慶、湖南；平均年齡最低的五個(gè)省份是廣東、新疆、海南、貴州、西藏。勞動(dòng)人口的年齡分布基本與人口流動(dòng)相一致，北京、上海等老齡化已逐步抬頭的較發(fā)達(dá)城市，得益于勞動(dòng)力涌入而在該指標(biāo)中排名中等；東北三省多年以來的人口流出使得該地區(qū)的勞動(dòng)人口平均年齡顯著高于其他地區(qū)。
2、科研：東部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯
各省的科技水平也有較大差異。以專利授權(quán)數(shù)量作為各省科技水平的衡量，廣東、江蘇以及浙江具有明顯的優(yōu)勢(shì)，整體來看，擁有專利數(shù)量在10萬件以上的省份共有6個(gè)，且均集中在東部地區(qū)。整體看，專利授權(quán)數(shù)量與各省的經(jīng)濟(jì)實(shí)力呈正相關(guān)的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的省份擁有更多的專利數(shù)量。
以科研經(jīng)費(fèi)支出占各省的GDP規(guī)模比例來衡量各省對(duì)科研的重視程度，各省的科研經(jīng)費(fèi)占GDP比例與專利總數(shù)呈現(xiàn)強(qiáng)正關(guān)系?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入作為后期經(jīng)濟(jì)效益的核心驅(qū)動(dòng)力，目前仍然主要集中于東部地區(qū)。經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的省份擁有更多的科研能力，科研支出費(fèi)用占比更大，而科研成果反過來也帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，二者形成相互促進(jìn)的關(guān)系，形成了強(qiáng)者越強(qiáng)的趨勢(shì)。
分區(qū)域看，2019年大部分省份的GDP能耗同比均有所下降，而內(nèi)蒙古和寧夏連續(xù)兩年均為正增長，且內(nèi)蒙古的增速高達(dá)4.49%，遼寧則由2018年的能耗下降轉(zhuǎn)為2019年的增長。習(xí)近平總書記在十九屆五中全會(huì)、中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、中央全面深化改革委員會(huì)會(huì)議等重要會(huì)議多次強(qiáng)調(diào)了抓緊制定碳排放達(dá)峰與碳中和行動(dòng)方案，2020年《政府工作報(bào)告》規(guī)劃了“十四五”期間我國的能源消耗和碳排放工作。上述政策將會(huì)對(duì)以鋼鐵和石油化工等傳統(tǒng)工業(yè)為主的省份，如東三省、河北以及天津等，帶來較大的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長帶來一定的壓力。
六、展望
經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的省份，如廣東、江蘇、浙江等東部地區(qū)省份，工業(yè)企業(yè)利潤增速、消費(fèi)規(guī)模、社融規(guī)模等都排名相對(duì)靠前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以出口型產(chǎn)品為主，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為均衡，盈利能力排名靠前的汽車制造、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)占比較大，企業(yè)效益較好，傳導(dǎo)至居民端表現(xiàn)為居民收入較高，從而提升消費(fèi)；貴州、江西等GDP增速較高的中西部地區(qū)省份，居民收入增速、消費(fèi)增速等方面排名相對(duì)靠前，這些中西部省份近年來承接了部分東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，同時(shí)分別發(fā)展了自己的優(yōu)勢(shì)新興產(chǎn)業(yè)電子元件和半導(dǎo)體，企業(yè)盈利能力開始提升；經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的省份如東三省及天津，各個(gè)維度的排名均相對(duì)靠后，主要是這些省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較為弱后不能有效的帶動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而第二產(chǎn)業(yè)又以黑色金屬等傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)為主，導(dǎo)致工業(yè)企業(yè)利潤下降，表現(xiàn)為居民端收入與較發(fā)達(dá)省份間的差異越來越大，而居民端的壓力又會(huì)進(jìn)一步傳導(dǎo)至經(jīng)濟(jì)端，導(dǎo)致消費(fèi)低迷、人口流出等，進(jìn)一步拖累地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。
展望未來發(fā)展，隨著疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響逐步消退，各省經(jīng)濟(jì)將會(huì)進(jìn)一步修復(fù)，從拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)修復(fù)的三駕馬車看，2021年消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用會(huì)顯著上升。但短期內(nèi)，各省份間發(fā)展的不平衡現(xiàn)象預(yù)計(jì)不會(huì)得到明顯的改善。分區(qū)域看，東部地區(qū)在消費(fèi)和外貿(mào)的雙重帶動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)預(yù)計(jì)維持全國領(lǐng)跑的狀態(tài)，并且受到更多的金融資源支持，可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)較為明顯；湖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速轉(zhuǎn)正從而帶動(dòng)中部地區(qū)的增速整體上升；西部地區(qū)隨著旅游業(yè)的逐步修復(fù)，西藏、寧夏等依賴于旅游業(yè)的省份第三產(chǎn)業(yè)將會(huì)得到快速發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長；東北地區(qū)則面臨較大的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型壓力。
[1]全國各地區(qū)包括東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏或口徑不一，報(bào)告未將香港、澳門、臺(tái)灣納入分析。
[2]由于數(shù)據(jù)披露滯后問題，本部分內(nèi)容主要根據(jù)2019年或2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于涉及人口、專利授權(quán)以及能耗等情況，短期不會(huì)出現(xiàn)明顯變化，因此可以用2019年或2018年數(shù)據(jù)對(duì)各省份進(jìn)行短期趨勢(shì)性分析。
[3]人口凈流入根據(jù)常住人口增量與常住人口自然增長的差值估算。
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原標(biāo)題： 【區(qū)域信用風(fēng)險(xiǎn)系列研究之二】區(qū)域發(fā)展分化明顯，東部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著
