2021年上半年，延續(xù)2020年下半年趨勢，新增違約主體風險在前期已有所顯現(xiàn)。新增違約債券103只，違約規(guī)模約1,110億元，涉及37家發(fā)行人。其中，新增違約主體16家，違約債券35只，占比34%。與上年同期相比，新增違約債券增長37%，新增違約主體下降27%。

上半年違約特征：從違約類型看，新增違約債券中，2只為技術性違約，9只首次違約是因觸發(fā)交叉保護條款，其余92只均為實質(zhì)性違約。從違約事件看，53只為本金利息項違約，6只涉及回售款項違約，31只因破產(chǎn)觸發(fā)其他到期，9只觸發(fā)交叉保護條款，4只債券加速清償?shù)狡凇膫愋涂?，公司?8只、中期票據(jù)25只，私募債24只，三個券種合計占比84.5%，其余債券類型占比較小。從企業(yè)性質(zhì)看，16家新增違約主體中5家為地方國有企業(yè)，1家為中央國有企業(yè)，其余10家均為民營企業(yè)，國有企業(yè)數(shù)量占比37.5%，與上年持平。從上市情況看，16家新增違約主體中2家為上市公司，其余均為非上市公司。從處置方式看，24只債券發(fā)行人與持有人達成展期兌付協(xié)議，43只債券因發(fā)行人進入破產(chǎn)重整程序而提前到期，其他債券均未公布兌付方案。從違約債券分布地區(qū)看，2021年違約債券主要分布在海南、廣東、河北，新增違約主體主要分布在河北、重慶和北京。

違約債券地區(qū)分布特征：自2014年債券風險爆發(fā)以來，共有28個省份出現(xiàn)違約，主要分為五種類型，包括產(chǎn)能過剩地區(qū)、存量債券規(guī)模較大地區(qū)、欠發(fā)達高負債地區(qū)、大型企業(yè)聚集地區(qū)等。

區(qū)域違約風險:區(qū)域違約風險水平可以從兩個方面來看：違約風險暴露值和政府支持能力。政府支持能力，從財政收入規(guī)模、債務率、財政自給率和財政收入增速四個方面評估。違約風險暴露值，是對一個地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)的風險進行評估，以此作為對未來出現(xiàn)風險概率的一個判斷標準，涉及7個因素：累計違約主體數(shù)量、違約涉及的行業(yè)數(shù)量、違約年份的數(shù)量、已違約主體中的國企占比、區(qū)域內(nèi)2019年來違約主體占比，區(qū)域內(nèi)累計違約主體占比、單家主體違約債券數(shù)量。

綜合財政支持能力和風險暴露情況看，將已違約省份可以分成4個區(qū)域：弱財政高風險、強財政高風險、弱財政低風險、強財政低風險。其中，以天津、遼寧、青海等省份為代表的弱財政高風險地區(qū)，整體違約風險較高；以四川、湖南、山西等省份為代表的地區(qū)整體違約風險較低，但存在轉(zhuǎn)化風險。此外，在具體分析時需要加入調(diào)整因素，包括政企關系、區(qū)域非標違約情況、當前區(qū)域特征及金融資源和市場偏好。

違約風險展望：（1）對于尚未出現(xiàn)債券違約的西藏、江西和貴州，存量主體主要集中在城投公司，需要關注弱財力高負債市縣的尾部城投。（2）對于已出現(xiàn)違約的省份，受信用風險事件影響，區(qū)域內(nèi)融資環(huán)境出現(xiàn)收緊，尤其是存續(xù)主體較少的地區(qū)，債券融資方式或面臨退出，尤其是近年違約數(shù)量較多的地區(qū)。（3）城投公司近期受融資新政影響，面臨較大的發(fā)行壓力。尤其是經(jīng)濟財力弱、主體級別低的公司，面臨的償債壓力較大，后續(xù)或逐步被合并重整。和房地產(chǎn)企業(yè)一樣，城投公司當前的主要任務是降低有息債務規(guī)模，尤其是地方政府隱性負債，融資便利性或影響部分項目建設及落地。

整體看，此輪風險出清，已擴展到大型國有企業(yè)，逐步進入城投領域。風險的爆發(fā)，圍繞“產(chǎn)能過剩-金融去杠桿-政府去杠桿”逐步推進到“國企去杠桿”，國企尤其是城投公司與地方政府的特殊關系，導致此輪去杠桿的影響更廣更深更持久，而且考慮當期經(jīng)濟下行壓力仍然存在，風險出清不宜集中式進行。從政策，可以看出，一方面在加強風險企業(yè)再融資管控，另一方面，對“逃廢債”嚴厲打擊，面對“進退兩難”的困境，恐怕只有拉長戰(zhàn)線，穩(wěn)扎穩(wěn)打。同時，不同地區(qū)的風險特征不同，需要區(qū)別分析。

2020年華晨、永煤的違約，讓市場重新建立風險評估模型。但從短期看，外部支持對企業(yè)風險暴露依然舉足輕重。尤其是，當前正處于“降杠桿、限新增、化存量”的階段，新老劃斷，能避免風險集中爆發(fā)，其中，城投隱性債務的化解也離不開政府支持。根據(jù)已違約案例的分析，本文認為一個地區(qū)未來的風險水平可以從兩個方面來看：違約風險暴露值和政府支持能力。本文采用打分制，根據(jù)各省相關指標得分，來定量判斷區(qū)域風險情況。需要說明的是，本報告對區(qū)域風險的判斷，是基于風險分析理論和方法的探索，僅作為風險評估分析的一個思路，并非基于公司評級方法而對區(qū)域風險的分析與判斷。

（一）違約風險暴露值

違約風險暴露值，是對一個地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)的風險進行評估，以此作為對未來出現(xiàn)風險概率的一個判斷標準，其成立基礎在于過去的風險事件會在較長的時間內(nèi)影響區(qū)域再融資，使得企業(yè)的現(xiàn)金流相對脆弱。本文認為風險的衡量，可以從廣度和深度兩個角度來分析，這里將指標分為2大類，共7個因素：第一類，風險暴露的廣度，包括累計違約主體數(shù)量、違約涉及的行業(yè)數(shù)量、違約年份的數(shù)量；第二類，風險暴露的深度，也即風險暴露的集中度，包括已違約主體中的國企占比、區(qū)域內(nèi)2019年來違約主體占比，區(qū)域內(nèi)累計違約主體占比、單家主體違約債券數(shù)量。各指標根據(jù)分布情況進行打分，值越大得分越高，風險暴露程度越高。

具體來看，（1）累計違約主體數(shù)量，即2014年來各省份累計違約主體數(shù)量，直接反應一個區(qū)域違約主體覆蓋廣度，其權重相對最高。（2）違約涉及的行業(yè)數(shù)量越多，說明該區(qū)域存在風險的范圍越廣，這里需要注意，雖然違約行業(yè)數(shù)量主要與行業(yè)環(huán)境相關，但也與各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)經(jīng)營環(huán)境相關，尤其是地產(chǎn)行業(yè)。因此，該指標在一定程度上表明區(qū)域風險特征。（3）違約年份的數(shù)量，即2014年以來，一個省份出現(xiàn)新增違約主體的年份數(shù)量，該數(shù)值越高，表明風險暴露的時間較長，區(qū)域內(nèi)企業(yè)經(jīng)營和融資環(huán)境改善較慢。（4）已違約主體中的國企占比，一定程度上表明當?shù)卣畬蟮闹С?。目前市場中違約國企逐漸增加，且存在資產(chǎn)負債規(guī)模較大的新特征，與前期債務風險管理不完善、剛兌思想有關。單個國企的違約，表明政府救助意愿或能力較低，對區(qū)域內(nèi)其他國企再融資的影響往往較大。該指標用于反映市場本階段的風險特征。（5）2019年來違約主體占比，即2019年來違約的主體在該省違約主體總數(shù)中的占比，該指標反映了一個地區(qū)風險短期暴露的概率，如果在近年持續(xù)發(fā)生違約事件，則區(qū)域融資環(huán)境可能持續(xù)受到負面影響，疊加政策等沖擊，風險更容易顯露。（6）累計違約主體占比，即截至2021年6月末，一個省份累計違約企業(yè)的數(shù)量在該省份存量主體中的占比，該比例越大，表明該地區(qū)存續(xù)主體較少，風險企業(yè)相對較多，從而使得單個違約事件對區(qū)域融資的影響更加明顯。（7）單家主體違約債券數(shù)量，即一個省份已違約主體的平均違約債券數(shù)量，該數(shù)值越高，表明該省份風險企業(yè)更偏向于存續(xù)債券較多的企業(yè)，通常為資產(chǎn)負債規(guī)模較大的企業(yè)，其涉及的違約債券規(guī)模往往較大，帶來的影響更加廣泛，救助難度和債務處置難度相對較大，對區(qū)域內(nèi)融資環(huán)境影響較大。

（二）政府支持能力

政府支持能力，從財政收入規(guī)模、債務率、財政自給率和財政收入增速四個方面評估，即包括政府作為一個融資主體的內(nèi)外部融資空間。財政收入，采用一般預算收入、政府性基金收入和上級轉(zhuǎn)移支付收入之和。收入情況，由財政收入規(guī)模、財政收入增速和財政自給率（一般公共預算收入/一般公共預算支出）來衡量，財政收入規(guī)模大、自給率越高，收入增速越快，表明政府自融空間較大，得分越高。本文采用3年平均財政收入、3年平均收入增速和3年平均自給率，考慮收入波動性，來衡量收入水平。債務率，作為外部融資空間的評估指標，債務率越高，新增負債的空間越小，得分越低。從目前的政策看，政府債務率成為一個地區(qū)融資空間的主要衡量指標，不僅影響政府融資，同時也會作為企業(yè)融資時考慮的重要因素，進而影響區(qū)域內(nèi)企業(yè)的再融資。本文選取廣義債務率定義，即債務規(guī)模包括政府法定債務和城投有息負債。根據(jù)各省情況得分，將已違約地區(qū)分為4個區(qū)域。需要注意的是，這里是理論上的支持能力，實際操作中，需結(jié)合企業(yè)風險狀況等調(diào)整因素具體分析。

（三）區(qū)域違約風險

綜合財政支持能力和風險暴露情況看，將已違約省份可以分成4個區(qū)域：（1）Ⅰ象限：財政支持能力在均值以下，風險暴露值在均值以上，此區(qū)域內(nèi)省份普遍具有“財政收入規(guī)模小、財政自給率低、負債率高、國企違約占比高、存續(xù)主體數(shù)量少，2019年來出現(xiàn)違約的數(shù)量較多”的特征，部分違約主體存續(xù)債券規(guī)模較大，單家主體違約帶來的負面影響較為明顯。相對來說，此區(qū)域的風險值最高。（2）Ⅱ象限：財政支持能力在均值以上，風險暴露值在均值以上，此區(qū)域內(nèi)省份普遍具有“財政收入規(guī)模大、政收入增速較高、財政自給率高、政府債務率較低、但違約行業(yè)和年份較多，民企占比高，單家主體違約債券數(shù)量較多”的特征。此區(qū)域，有地方政府財力支持，區(qū)域內(nèi)融資環(huán)境較好，民營企業(yè)債券融資比例較高，隱藏風險覆蓋面較廣。（3）Ⅲ象限：財政支持能力在均值以下，風險暴露值在均值以下，此區(qū)域內(nèi)省份普遍具有“財政收入規(guī)模中等、財政自給率較低、但收入增速較高，國企占比低、違約行業(yè)和年份較少、單家主體違約數(shù)量相對較小”的特征。部分省份存續(xù)的債券主體較少，單家違約帶來的負面影響較大。與Ⅱ象限相比，Ⅲ象限違約主體數(shù)量較小，部分省份債務率偏高，雖然存續(xù)的主體相對較少，但在政府債務壓力較大的時期，政府對有限風險主體的支持依然存在一定壓力，尤其是財政自給率較低的省份。（4）Ⅳ象限：財政支持能力在均值以上，風險暴露值在均值以下，此區(qū)域風險相對較小。此區(qū)域內(nèi)省份普遍具有“財政收入規(guī)模中等但增速高，違約行業(yè)和主體集中度較低”的特征。相對來說，此區(qū)域的風險最小，但由于財政實力整體靠近均值，省內(nèi)部分區(qū)域財政壓力依然較大，存在財力不足的現(xiàn)象。

從整體分布看，Ⅳ象限和Ⅲ象限多個省份在財政支持能力上差異度較小，主要是上述地區(qū)財政自給率較低，上級補助規(guī)模較大，在一定程度上平滑了各省差異，風險暴露方面因違約主體數(shù)量相對較少，差異度也較小。而Ⅱ象限的省份財政實力較強，違約主體較多，分布較為分散，風險差異度較高。

（四）調(diào)整因素

通過前述章節(jié)的分析知道，違約風險的爆發(fā)還與宏觀政策、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)自身負債管理能力、政府與企業(yè)的關系、區(qū)域金融資源等因素相關。該類因素難以量化，需要在具體分析時作為調(diào)整因素考慮。

第一，政企關系。目前來看，地產(chǎn)和城投行業(yè)風險逐漸顯露，再融資政策的限制，使得企業(yè)融資需要依靠第三方，包括資產(chǎn)處置、引入戰(zhàn)略投資者、政府協(xié)調(diào)金融資源等。為此，一個地區(qū)政府干預能力一定程度上決定了企業(yè)風險暴露的程度和時間、以及風險處置效率。此外，一個地區(qū)內(nèi)風險企業(yè)數(shù)量越多，對區(qū)域內(nèi)有限資源的競爭越大，部分尾部企業(yè)的風險暴露概率較高。

第二，區(qū)域非標違約情況。由于信息受限，上文對風險的分析并未考慮非標違約，但隨著非標違約的增加，部分區(qū)域風險在非標領域積聚、隱藏。非標高成本的特征表明，采用非標較多的企業(yè)，存在一定風險，融資受到一定限制，非標違約將進一步收緊其融資渠道，對有存續(xù)債券的主體來說，償債壓力攀升。

第三，當前區(qū)域特征。這里是指一個地區(qū)當前存在的主要特征，包括行業(yè)風險、國企改革等。例如，天津和河北的國企改革，云南省級平臺整合，貴州和湖南的債務風險化解等。不同的區(qū)域特征，將對資源分配產(chǎn)生影響。

第四，金融資源及市場偏好。隨著資本市場風險暴露，相關制度的完善，投資者逐步加強對風險的管理能力，當期市場偏好仍相對較低，部分地區(qū)出現(xiàn)金融資源收縮的現(xiàn)象，且收縮速度和規(guī)模不可去測。為此在具體評估一個地區(qū)的違約風險時，需要考慮此因素帶來的企業(yè)融資困難。

整體看，區(qū)域違約風險，涉及因素較多，本文通過關鍵指標的定量分析，對區(qū)域風險進行劃分。需要注意的是，由于指標有限性，區(qū)域劃分并非絕對，在具體分析時，需考慮相關調(diào)整因素。

上文分析主要基于已違約產(chǎn)業(yè)債，隨著“控風險”“打擊逃廢債”政策的推進，未來的風險范圍將擴展至城投公司。

目前，尚未出現(xiàn)債券違約的省份有西藏、江西和貴州，根據(jù)上文分析邏輯，西藏和貴州的財政支持能力較弱，江西略高于平均水平。在風險暴露方面：（1）貴州，目前存在風險的企業(yè)主要是城投公司，非標違約逐漸增加。149家存續(xù)主體中，城投公司62 家，其中區(qū)縣級占比45%。由于區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)量較多，隨著城投公司債務到期，政府對單個企業(yè)的支持出現(xiàn)弱化。尤其，受城投融資新政影響，尾部城投風險或加速顯露。（2）西藏存續(xù)主體較少，僅11家，違約風險暴露概率較低。（3）江西省，存續(xù)主體175家，其中國有企業(yè)155家，以城投公司為主，占比49%，區(qū)縣級城投61家，在全部存續(xù)主體中占比36%；從主體級別看，以AA級為主，占比46%，其次AA-和無評級主體合計占比32%。整體看，江西省同樣需要關注的是弱財力高負債市縣的尾部城投。

對于已出現(xiàn)違約的省份，受信用風險事件影響，區(qū)域內(nèi)融資環(huán)境出現(xiàn)收緊，尤其是存續(xù)主體較少的地區(qū)，債券融資方式或面臨退出，尤其是近年違約數(shù)量較多的地區(qū)。部分省份陸續(xù)出臺風險管理制度，壓降高息融資，同時，政府對債務償還進行明確表態(tài)。短期看，風險再度集中、大規(guī)模爆發(fā)的概率較低，但需要關注政府財力弱化的基層地區(qū)，由Ⅱ象限轉(zhuǎn)向Ⅰ象限或由Ⅳ象限轉(zhuǎn)向Ⅲ象限。產(chǎn)業(yè)類非國企的風險主要在于行業(yè)風險，目前暴露值較高的地區(qū)，因融資環(huán)境收緊，再度發(fā)生違約的高于風險暴露值較低的地區(qū)，尤其是地產(chǎn)行業(yè)。

城投公司近期受融資新政影響，面臨較大的再融資壓力。尤其是經(jīng)濟財力弱、主體級別低的公司，面臨的償債壓力較大，再融資難度上升，后續(xù)或逐步被合并重整。和房地產(chǎn)企業(yè)一樣，城投公司當前的主要任務是降低有息債務規(guī)模，尤其是地方政府隱性負債，融資便利性或影響部分項目建設及落地。從目前市場反饋看，城投公司隱性債務的化解多采用建立償債資金池的方式，以確保當?shù)爻峭秱陌踩珒陡?，但目前尚在理論初級階段，其實施效果有待檢驗。

整體看，此輪風險出清，已擴展到大型國有企業(yè)，逐步進入城投領域。風險的爆發(fā)，圍繞“產(chǎn)能過剩-實體經(jīng)濟去杠桿-金融去杠桿-政府去杠桿”逐步推進到“國企去杠桿”，國有企業(yè)尤其是城投公司與地方政府的特殊關系，導致此輪去杠桿的影響更廣更深更持久，而且考慮當期經(jīng)濟下行壓力仍然存在，風險出清不宜集中式進行。從政策，可以看出，一方面在加強風險企業(yè)再融資管控，另一方面，對“逃廢債”嚴厲打擊，面對“進退兩難”的困境，恐怕只有拉長戰(zhàn)線，穩(wěn)扎穩(wěn)打，防止出現(xiàn)新的“隱性”債務。同時，不同地區(qū)的風險特征不同，需要區(qū)別分析。