1. 什么是開源大數據

隨著計算機產業(yè)、互聯(lián)網、云計算等信息科學領域技術的發(fā)展，我們處在一個信息爆炸的時代，而這些海量的信息，即是所謂的“大數據”（Big Data)。

“大數據”的數據來源，包括每個獨立計算機用戶存儲的非公開數據，以及主動上傳互聯(lián)網平臺公開共享的開放來源數據。

我們可以查詢并利用的，就是公開共享的開放來源數據，也稱“開源大數據”。

2. 聚焦有價值的開源大數據

我們利用開源大數據的目的是為了挖掘有效的財產線索，因此，僅需要關注涉及財產屬性有關數據。 

根據我們長期“挖掘”統(tǒng)計分析：90%的有價值開源數據，都是來源于國家公權力機關的公開網站，而剩下10%左右的有價值開源數據，則來源于各種各樣的搜索平臺。 

在成本投入、時間投入等條件有限的情況下，建議應當優(yōu)先、重點關注國家公權力機關的公開網站。

我們花費了大量時間、精力、成本后，總結出了一部分驗證有效的挖掘維度，并成功挖掘到了有效的財產線索，執(zhí)行回款。

我們精選了其中10個IT小白也可自行檢索挖掘有效維度，供大家參考，希望能對大家有所幫助。 

1.房產 

房產作為中國最堅挺的財產，一直是除銀行存款以外，最受關注的被執(zhí)行財產?，F在一般執(zhí)行程序中，執(zhí)行法院都會通過查控系統(tǒng)發(fā)起房產查控。但是，這并不意味著我們可以完全依賴法院的查控，而放棄對此項財產線索的挖掘。 

執(zhí)行法院查控系統(tǒng)的建設并非一蹴而就，與許多地區(qū)的房屋管理行政部門數據聯(lián)網并不全面，可能存在A法院在當地查控到有房產，并安排進行處置拍賣，而其他省份的B法院因為數據聯(lián)網問題，沒有查控到該異地房產，導致B法院案件的當事人不知道這一財產情況，未參與分配受償。 

我們的挖掘邏輯是，從房產最終處置端——拍賣端口入手。 

目前房產拍賣主要是通過3大主流網站進行，包括：

• 淘寶司法拍賣

• 京東司法拍賣

• 工商銀行融E購司法拍賣

但是，上述3個網站在搜索引擎的設置中，均僅可通過“標的名稱、坐落、案號”進行檢索。有些法院上傳房產時命名規(guī)則為“甲某所有的址于XX房產“，則可以通過搜索框搜索被執(zhí)行人名稱而挖掘到該套房產信息。但有些法院上傳房產時，僅命名”址于XX房產“，則此時無法通過搜索框直接檢索到被執(zhí)行人的該套房產，需要點擊進入具體房產詳情頁后進行篩查。

2.土地

除了房產外，土地也是執(zhí)行法院比較容易接受的可處置的財產種類。 

對于土地財產線索的挖掘，我們推薦使用自然資源部的土地市場網站。 

通過該網站，可以檢索到包括：土地劃撥、出讓信息，土地抵押信息等，均屬于直接的財產線索。結合網站公布的地價信息分析，更可以對土地價值進行估算。

3.征地拆遷

在實踐過程中，我們遇到許多被執(zhí)行人在村里（包括村改居后的社區(qū)）有自建房，但是因為國家土地政策問題，無法處置執(zhí)行。但并不是意味著此類案件就無法推進，我們建議持續(xù)關注該類案件所處地塊的征地拆遷信息。 

隨著中國城市化建設，許多農村、城中村等面臨征地拆遷。現行的征地拆遷補償方式一般為：貨幣補償、房屋產權調換、貨幣補償與房屋產權調換相結合。

貨幣補償不難理解，意味著被執(zhí)行人將獲得一大筆拆遷安置補償款。而房屋產權調換方案，同樣意味著被執(zhí)行人原本無法被執(zhí)行的小產權甚至無產權的房產，將轉變?yōu)橛挟a權的房產。 

甚至，根據每個地區(qū)拆遷安置補償政策的不同，有些無產權房產在選擇房屋產權調換方案時，不是以被拆遷房產面積作為調換依據，而是以被拆遷房產需要安置人口，按照人均面積的標準進行拆遷補償。 

這意味著，有可能原來被執(zhí)行人與家人共住一套無產權房產，名下無房產，但通過拆遷安置，名下“生”出房產可被執(zhí)行。

因此，征地拆遷信息，也是我們可以重點關注挖掘的維度。我們推薦使用全國征地信息共享平臺。

4.探礦權、采礦權

我國礦產資源豐富，從事礦業(yè)經營的被執(zhí)行人往往有可能持有探礦權、采礦權。

在我們檢索過程中發(fā)現，被執(zhí)行人的探礦權、采礦權也有較高的價值，從普通的沙石礦到昂貴的煤礦、有色金屬礦等，相應的探礦權、采礦權均有成功處置的記錄。

此外，還需關注商標的期限，如果臨近到期，而被執(zhí)行人未有繼續(xù)經營，可能不會續(xù)展，則該商標可能將失去價值。

對于商標的財產線索挖掘，我們推薦使用中國商標網。

8.專利

被執(zhí)行人如果是高科技企業(yè)或生產型企業(yè)，很有可能持有包括發(fā)明、實用新型、外觀設計等專利權。

在對專利進行財產線索挖掘時，除了常規(guī)的專利期限、權利人等信息外，可以重點關注專利的類別。一般而言，三種類型的專利價值，發(fā)明>實用新型>外觀設計。 

同時，還可以關注專利數量，權利要求書內容等，評估判斷是否是一項真實有價值的專利權，還是企業(yè)為了申報評選高新技術企業(yè)獲取補貼而湊數的無價值專利權。 

關于專利的財產線索挖掘，我們推薦使用知識產權局網站。

9.著作權

被執(zhí)行人的著作權也是一項可以挖掘的財產線索維度。 

包括計算機軟件企業(yè)的軟件著作權、影視傳媒企業(yè)的影視作品著作權、文化傳媒企業(yè)小說等文學作品的著作權，都是有價值的財產線索。 

因為著作權的產生場景較多，我們推薦使用的網站包括：版權局、中國版權保護中心。

10.招投標信息 

如果被執(zhí)行人有發(fā)布過生產設備采購、廠房建設等招標信息，則對應可能存在相應設備、廠房等財產線索。 

如果被執(zhí)行人有相應投標的中標記錄，則對應招標人可能對被執(zhí)行人有應付賬款。一般中標信息類型包括政府采購以及建設項目。 

并且，被執(zhí)行人招投標信息是否頻繁，也可作為分析評估被執(zhí)行人經營是否活躍，是否有償債能力的參考信息。 

因此，我們也將招投標信息作為可以挖掘的財產線索維度之一，推薦使用的網站主要是中國政府采購網、中國采購與招標網，以及其他各檢索引擎。

開源大數據的利用方向是非常開放的，遠遠不止以上10個財產線索的挖掘維度。在利用的過程中，我們總結認為，只要把握好兩個挖掘原則，就能組合出無限可能，創(chuàng)造無限價值。

1.多維度立體畫像的數據挖掘理念

財產線索挖掘維度，不是單獨孤立的。如果僅是對某一財產維度進行挖掘，挖掘的結果是“平面”的，只能反應被執(zhí)行人有沒有這一維度財產的單一結果。

而大數據之所以存在讓人無法抗拒的魅力與價值，在于打破“數據孤島”，將每個維度的數據進行互聯(lián)、組合，形成新的多維度立體畫像，綜合反應被執(zhí)行人的整體情況，有利于我們捕獲被執(zhí)行人的財產線索或者抓住被執(zhí)行人的痛點，最終有利于執(zhí)行回款。

因此，在開源大數據挖掘時，一定要多維度并行、深入挖掘，并將挖掘信息進行重新碰撞組合，構建被執(zhí)行人的多維度立體畫像進行分析利用。

2.絕對不能觸碰的高壓線

大數據的利用，必須在不違反法律規(guī)定的前提下進行。

開源大數據的利用，絕對不是通過掌握的IT技術能力，破解或繞過計算機系統(tǒng)的壁壘，獲取非公開信息進行利用。

更加不能觸碰的是涉及公民個人信息部分的數據利用。

上述兩條高壓線，均涉及刑事法律風險，在開源大數據利用時，切勿觸碰。