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銀行股隱含不良率的推導(dǎo)與分析

琦言八語 琦言八語
2020-06-10 16:42 6373 0 0
不要僅僅因?yàn)楣乐档投I入某只銀行股,可能存在“價(jià)值陷阱”

作者:Study77

來源:琦言八語(ID:Study_77)

01

銀行股的估值情況

年初至今,A股中以走勢(shì)穩(wěn)健著稱的銀行板塊大跌15.36%,跌幅遠(yuǎn)超上證指數(shù)(-7.92%),在申萬28個(gè)一級(jí)行業(yè)中僅好于非銀和采掘。市場(chǎng)普遍認(rèn)為,新冠疫情影響以及對(duì)銀行讓利實(shí)體經(jīng)濟(jì)的預(yù)期深化加劇了投資者對(duì)銀行盈利增速及資產(chǎn)質(zhì)量惡化的擔(dān)憂。

根據(jù)下圖可以看出,近兩年銀行板塊破凈已成為常態(tài)。截至4月24日,銀行(申萬一級(jí)行業(yè))估值已達(dá)0.67X,處于歷史0.20%分位,36只銀行股中有30只已破凈,破凈率高達(dá)83.33%,行情慘淡可見一斑。

02

銀行股的隱含不良率

銀行等重資產(chǎn)行業(yè)的估值水平是投資者對(duì)其盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)展前景及公司戰(zhàn)略等多方面的綜合反映,少有行業(yè)整體“破凈”。有觀點(diǎn)認(rèn)為,銀行股的“破凈”,即當(dāng)前股價(jià)低于其每股凈資產(chǎn),反映了銀行的真實(shí)不良資產(chǎn)在耗盡撥備后還會(huì)繼續(xù)侵蝕其凈資產(chǎn)。因此可以推斷,“破凈”主要是市場(chǎng)對(duì)銀行資產(chǎn)質(zhì)量的“用腳投票”。

根據(jù)“有效市場(chǎng)假說”,強(qiáng)有效市場(chǎng)中,市場(chǎng)價(jià)格可以有效反映證券的所有信息。雖然我國(guó)證券市場(chǎng)暫時(shí)達(dá)不到強(qiáng)有效,但銀行板塊強(qiáng)監(jiān)管、信息披露較為充分、機(jī)構(gòu)參與度高,我們認(rèn)為估值水平對(duì)主體信息的反映程度較高。

因此,可以參照當(dāng)前的估值水平,根據(jù):銀行隱含不良率=【銀行貸款減值準(zhǔn)備+(1-當(dāng)前PB)*凈資產(chǎn))】/貸款余額,逆推出市場(chǎng)認(rèn)為的隱含不良率,目的是可以在一定程度上考量銀行的真實(shí)不良率水平。

根據(jù)下圖可以看出,市場(chǎng)對(duì)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量確實(shí)比較擔(dān)憂。PB最低的是華夏銀行,其隱含不良率高達(dá)13.53%,與市場(chǎng)認(rèn)為其資產(chǎn)質(zhì)量一般,撥備覆蓋率較低的印象相符。同樣隱含不良率較高的還有浦發(fā)銀行(成都分行空殼授信)、中信銀行(網(wǎng)紅暴雷的白衣騎士)以及民生銀行(小微為主且歷史遺留因素),也是市場(chǎng)普遍認(rèn)為的資產(chǎn)質(zhì)量有隱患的銀行,真實(shí)不良率可能遠(yuǎn)高于其披露水平。因此,不要僅僅因?yàn)楣乐档投I入以上銀行股,可能存在“價(jià)值陷阱”。

當(dāng)然,隱含不良率低也并不完全代表資產(chǎn)質(zhì)量就好。隱含不良率較低的幾個(gè)銀行中,以零售業(yè)務(wù)為主且對(duì)公歷史包袱較輕的郵儲(chǔ)銀行,資產(chǎn)質(zhì)量確實(shí)比較好;但西安銀行可能是因?yàn)榇涡略?,?dǎo)致估值較高,從而計(jì)算的隱含不良率較低。所以在具體分析銀行資產(chǎn)質(zhì)量時(shí),也要綜合考慮其他可能影響估值的因素。

注:截至2020年4月26日,還有張家港行、青農(nóng)商行、杭州銀行、南京銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、成都銀行和貴陽銀行等8家上市銀行未披露年報(bào),本文我們僅就公布年報(bào)且破凈的22家銀行進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

03

隱含不良與披露數(shù)據(jù)的差額分析

不良貸款的認(rèn)定有嚴(yán)有松,銀行可以通過會(huì)計(jì)手段等調(diào)節(jié)不良貸款率。但是關(guān)注類貸款和正常貸款之間的界限還是較為分明的,一般很難調(diào)節(jié)。也就是說,采用不良率+關(guān)注率作為的不良貸款廣義口徑,可以相對(duì)可觀的反應(yīng)銀行貸款質(zhì)量的不良水平。但該指標(biāo)相比于隱含不良率還是有較大的差距,預(yù)計(jì)這個(gè)差距來自于投資者對(duì)表內(nèi)債券、表外非標(biāo)等資產(chǎn)質(zhì)量的擔(dān)憂。

目前,部分商業(yè)銀行對(duì)投資債券、同業(yè)資產(chǎn)、表外業(yè)務(wù)等沒有開展風(fēng)險(xiǎn)分類,或“一刀切”全部分為正常類,對(duì)投資的資管產(chǎn)品沒有進(jìn)行穿透管理,難以掌握其真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。因此,2019年8月,銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《商業(yè)銀行金融資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分類暫行辦法(征求意見稿)》,將風(fēng)險(xiǎn)分類對(duì)象由貸款擴(kuò)展至承擔(dān)信用風(fēng)險(xiǎn)的全部金融資產(chǎn),對(duì)非信貸資產(chǎn)提出了以信用減值為核心的分類要求,特別是對(duì)資管產(chǎn)品提出穿透分類要求,有利于商業(yè)銀行全面掌握各類資產(chǎn)的信用風(fēng)險(xiǎn),針對(duì)性加強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)防控,隨著信息披露和計(jì)提嚴(yán)格化,銀行資產(chǎn)質(zhì)量的黑箱子有望逐步透明。

以招行為例,下圖是其2019年年報(bào)的信用減值損失明細(xì)披露,可以發(fā)現(xiàn)貸款和墊款信用減值損失是信用減值損失的最大組成部分,占比達(dá)88.78%,但同比下降8.63個(gè)百分點(diǎn),主要是金融投資的信用減值損失同比增加451%。這體現(xiàn)出招行為應(yīng)對(duì)監(jiān)管新規(guī)而主動(dòng)加大非信貸類資產(chǎn)的計(jì)提力度和審慎經(jīng)營(yíng)的經(jīng)營(yíng)理念。

04

延伸:銀行風(fēng)險(xiǎn)管理能力分析

銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理能力最終會(huì)體現(xiàn)到風(fēng)險(xiǎn)暴露水平,通過衡量風(fēng)險(xiǎn)暴露的結(jié)果也可以合理推斷銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平和能力,以期判斷銀行的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)。

不良生成率是衡量銀行一年內(nèi)新生成不良貸款的情況,反映銀行業(yè)務(wù)開展的風(fēng)險(xiǎn)偏好帶來的客觀結(jié)果。核銷是處理不良貸款的一種方式,一旦核銷,這筆貸款就被剔除銀行的報(bào)表,銀行不良貸款金額和貸款減值準(zhǔn)備相應(yīng)減少,但不影響當(dāng)期的利潤(rùn)水平。因而,我們?cè)诤饬裤y行當(dāng)期生成的不良貸款時(shí),不僅包括當(dāng)前新增的不良貸款余額,還要加回已核銷的貸款的金額,共同構(gòu)成這一時(shí)期銀行不良貸款的生成額。不良生成率=(本期不良貸款新增額+本期核銷)/貸款平均余額

信用成本是衡量銀行當(dāng)期計(jì)提撥備的情況,反映銀行一年內(nèi)的短期風(fēng)險(xiǎn)暴露策略。信用成本=在利潤(rùn)表中當(dāng)期計(jì)提的撥備/貸款平均余額,當(dāng)期計(jì)提的撥備反映在利潤(rùn)表中的“資產(chǎn)減值損失”。

當(dāng)信用成本>不良生成率時(shí),銀行計(jì)提撥備力度加大,撥備覆蓋率提升,壞賬緩沖空間加大,未來“以豐補(bǔ)歉”更加游刃有余。而一旦信用成本<不良生成率,銀行不良生成壓力加大,撥備覆蓋率就會(huì)越來越低,未來緩沖的空間會(huì)越來越少。

基于此,我們對(duì)36家上市銀行近三年的不良生成率和信用成本進(jìn)行了計(jì)算和分析??梢园l(fā)現(xiàn):

(1)大部分銀行都在2019年加大了撥備計(jì)提力度,市場(chǎng)上普遍認(rèn)可的銀行,如寧波、招商、常熟等撥備覆蓋率繼續(xù)高位提升

寧波銀行的信用成本(1.62%)遠(yuǎn)大于不良生成率(0.59%),導(dǎo)致其撥備覆蓋率進(jìn)一步上升至524.08%,表現(xiàn)出較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力,也是寧波銀行能在近兩年持續(xù)獲得估值溢價(jià)的體現(xiàn)。招商銀行、常熟銀行、郵儲(chǔ)銀行同樣如此。

(2)以浦發(fā)銀行和華夏銀行為代表,不良生成壓力仍然較大,撥備大幅下降

浦發(fā)銀行的信用成本(2.04%)小于不良生成率(2.21%),導(dǎo)致其撥備覆蓋率下降了21.15個(gè)百分點(diǎn)至133.73%。在浦發(fā)銀行披露年報(bào)快報(bào)時(shí),其不良率大幅上升至2.05%,當(dāng)時(shí)我們測(cè)算若其撥備與三季報(bào)持平,則撥備覆蓋率將降至133%。周五披露的結(jié)果基本符合我們的預(yù)期,明天股價(jià)表現(xiàn)可能不容樂觀。

華夏銀行近年均處于低谷,2019年信用成本(1.78%)大幅小于不良生成率(2.37%),致使其撥備覆蓋率下滑16.67個(gè)百分點(diǎn)至141.92%。雖然不良率較18年下滑0.2個(gè)百分點(diǎn)至1.83%,但是低于150%的撥備覆蓋率還是壓制其估值的重要因素。

附:關(guān)于銀行業(yè)分析報(bào)告還可參見《高股息的銀行股》。

注:文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表資產(chǎn)界立場(chǎng)。

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協(xié)議

本文由“琦言八語”投稿資產(chǎn)界,并經(jīng)資產(chǎn)界編輯發(fā)布。版權(quán)歸原作者所有,未經(jīng)授權(quán),請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,謝謝!

原標(biāo)題: 銀行股隱含不良率的推導(dǎo)與分析

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    蔣陽兵,資產(chǎn)界專欄作者,北京市盈科(深圳)律師事務(wù)所高級(jí)合伙人,盈科粵港澳大灣區(qū)企業(yè)破產(chǎn)與重組專業(yè)委員會(huì)副主任。中山大學(xué)法律碩士,具有獨(dú)立董事資格,深圳市法學(xué)會(huì)破產(chǎn)法研究會(huì)理事,深圳市破產(chǎn)管理人協(xié)會(huì)個(gè)人破產(chǎn)委員會(huì)秘書長(zhǎng),深圳律師協(xié)會(huì)破產(chǎn)清算專業(yè)委員會(huì)委員,深圳律協(xié)遺產(chǎn)管理人入庫律師,深圳市前海國(guó)際商事調(diào)解中心調(diào)解員,中山市國(guó)資委外部董事專家?guī)斐蓡T。長(zhǎng)期專注于商事法律風(fēng)險(xiǎn)防范、商事爭(zhēng)議解決、企業(yè)破產(chǎn)與重組法律服務(wù)。聯(lián)系電話:18566691717

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