作者:洛洛楊
來源:大話固收(ID:trust-321)
長期關(guān)注大話固收的讀者可能發(fā)現(xiàn)了,私募基金八大策略里面,本人討論的頻率最多的是中性對(duì)沖策略。
實(shí)事求是地講,由于對(duì)沖掉了市場(chǎng)平均漲幅,單純從“賺錢”的角度來講,市場(chǎng)中性策略收益并不亮眼;但之所以一而再再而三地討論,主要是個(gè)人認(rèn)為,中性策略對(duì)信托投資者提供了一種很好的替代思路和選擇。
作為一種穩(wěn)健的投資選擇,中性產(chǎn)品回撤往往控制在3%以內(nèi),極端不超過5%。然而,近期某家頭部私募基金的中性策略出現(xiàn)了大幅回撤,達(dá)到了7%以上,由于這家私募基金管理規(guī)模已達(dá)千億,坊間紛紛疑惑的同時(shí),關(guān)于量化投資的“規(guī)模魔咒”的討論又浮現(xiàn)了出來。
所謂“規(guī)模魔咒”,就是量化策略的有效性只能維持在一定規(guī)模內(nèi);超過一定規(guī)模后,策略賺取超額收益能力顯著下降。
我嘗試來用大白話解釋下這種現(xiàn)象,歡迎拍磚。
大家知道,量化體現(xiàn)在兩方面,一是基于策略模型構(gòu)建股票組合,也就是量化選股。一方面是按照設(shè)定的規(guī)則程序化交易,即量化交易。
在策略模型構(gòu)建方面,常用的“兩大板斧”是:統(tǒng)計(jì)套利模型和多因子模型。
以經(jīng)典的配對(duì)交易策略為例,舉個(gè)例子:
假設(shè)計(jì)算機(jī)經(jīng)過回溯歷年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)A銀行和B銀行的股價(jià)差額常年在【-3,3】之間波動(dòng)。
假設(shè)某天A銀行發(fā)布了重大利好,導(dǎo)致股價(jià)一下子比B銀行高了5元;
那么根據(jù)統(tǒng)計(jì)套利的觀點(diǎn),雖然現(xiàn)在差價(jià)是5,但是長期來看這倆銀行的差價(jià)大概率還是要回到【-3,3】區(qū)間的,也就是所謂的收斂;而方向則大概率是A銀行要跌一點(diǎn),而B銀行要漲一點(diǎn)。
那在操作上,就應(yīng)該是買入B銀行而賣出A銀行,等價(jià)差回歸到合理區(qū)間后獲利走人。
這基本上就是統(tǒng)計(jì)套利剛剛誕生時(shí)的樣子,但問題是,一個(gè)相關(guān)性被發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證后,很容易被發(fā)覺,策略很容易擁擠;由于容量有限,肉少狼多,這個(gè)策略已經(jīng)越來越“內(nèi)卷”。
聊完這個(gè),再來聊聊另一板斧——多因子模型。
大致來說,不管模型多復(fù)雜,因子基本都分成兩大類,“基本面因子”和“量價(jià)因子”。
一段時(shí)間內(nèi),一個(gè)平穩(wěn)運(yùn)行的企業(yè)基本面幾乎不會(huì)變化,但股價(jià)卻總是漲漲跌跌,而交易的本質(zhì)正在于此,不同體量、不同方向的資金帶來了漲跌(而不是企業(yè)價(jià)值本身),把這些買賣行為用數(shù)學(xué)的方式刻畫出來,就是均線、成交量、MACD、KDJ等等。
量價(jià)因子模型就是研究這個(gè)的——甚至可以說,量化投資天生就是干這個(gè)的。人腦處理這些圖要經(jīng)歷復(fù)雜的思考;計(jì)算機(jī)則能迅速找到規(guī)律。
量價(jià)因子模型把每只股票看成一個(gè)個(gè)符合各種因子特征的集合,不看基本面,到達(dá)預(yù)測(cè)區(qū)間后迅速下手買賣,然后絕不戀戰(zhàn),往往當(dāng)天或者隔日就跑。
由于這種策略追蹤的往往是瞬時(shí)的成交機(jī)會(huì),靠的是高勝率、高頻次交易來賺錢,要靈活轉(zhuǎn)身,個(gè)頭就不能太大——你想想,假如一只股票市值100億,日均成交額1個(gè)億,結(jié)果你一下子買了5000萬,好家伙,肉還沒吃到嘴,你就變成了那塊肉。
規(guī)模魔咒,在這里就又出來了。之前聽某個(gè)量化大佬講過,每天萬億的成交量里面,量化交易已經(jīng)占到3000億。如果遇到行情不好成交量萎縮,中高頻交易的容量更是難以突破。
說白了就是:你想買,沒人賣;你想賣,沒人買……
現(xiàn)在各家量化私募最下大力氣研究的,還要屬基本面因子模型。
所謂基本面因子,就是一大堆基本面指標(biāo),微觀的例如行業(yè)地位、企業(yè)規(guī)模、成長風(fēng)格、盈利狀況等等;宏觀的例如GDP、M1、M2、利率水平之類的;通過對(duì)過去、現(xiàn)在和將來的分析,尋找股票價(jià)格和相關(guān)因子的關(guān)系,從而預(yù)測(cè)股價(jià)未來的走向。
從這個(gè)解釋也能看出來,跟其他兩個(gè)策略相比,基本面因子主要關(guān)注點(diǎn)在于預(yù)測(cè)股價(jià)走向,而對(duì)交易時(shí)間、交易規(guī)模要求不大——到了這里,規(guī)模魔咒終于聲音小了些。
目前的市場(chǎng)上,量化類私募基金仍然在迅速擴(kuò)容中;資金大批量地涌入,要想繼續(xù)進(jìn)行有效的管理,看得到目前就是兩條路:
要么,是不斷提高策略迭代的水平,開發(fā)出有效并且有一定資金容量的模型,賺到“smart money”,這需要大量的資金、設(shè)備、人才投入,還需要時(shí)間;
要么,就是把募集到的資金,投入到大量的基本面因子模型中去。當(dāng)然,隨之換手也會(huì)降低,持股周期變長——量化的優(yōu)點(diǎn)也就越來越模糊。
寫這篇文章時(shí),翻了下16年左右的報(bào)道,那時(shí)候大家討論的量化“規(guī)模天花板”還在10億左右;短短不過5年時(shí)間,千億規(guī)模的量化私募也發(fā)展起來了,意氣風(fēng)發(fā)的管理人開始對(duì)標(biāo)美國的量化基金。
我個(gè)人愿意相信,隨著中國股票市場(chǎng)越來越活躍,越來越多聰明人進(jìn)場(chǎng),量化基金的規(guī)模天花板會(huì)越來越高;但如此短的時(shí)間內(nèi),頭部量化募集的資金量規(guī)模迅速膨脹,儲(chǔ)備的人才、策略有沒有跟得上資金的擴(kuò)張,還是很值得推敲的。
注:文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表資產(chǎn)界立場(chǎng)。
題圖來自 Pexels,基于 CC0 協(xié)議
本文由“大話固收”投稿資產(chǎn)界,并經(jīng)資產(chǎn)界編輯發(fā)布。版權(quán)歸原作者所有,未經(jīng)授權(quán),請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,謝謝!
原標(biāo)題: 這家量化私募是否遭遇了“規(guī)模魔咒”?